Python – Ngôn ngữ lập trình tuyệt vời cho chuyên gia SEO
Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời giúp bạn trở thành chuyên gia SEO tốt hơn.
Bạn có thể sử dụng Python cho SEO bằng cách từ bỏ việc dựa vào Excel và ngừng sử dụng bảng tính, bằng cách tận dụng các API, tự động hóa các công việc nhàm chán và triển khai các thuật toán học máy.
Đây là một hướng dẫn từ cơ bản đến chuyên sâu để học Python cho SEO.
Chương 1: Cơ bản về Python
Tại sao học Python cho SEO?
Học lập trình và khoa học dữ liệu rõ ràng là tốt và giúp bạn trở nên hiệu quả, nhưng bạn phải bỏ công sức để làm điều đó. Với vai trò một chuyên gia SEO, đây là một số lý do tại sao học Python có thể là ý tưởng tốt cho bạn.
Cách học Python cho SEO
Các chuyên gia chia sẻ các công cụ Python yêu thích của họ, các tập lệnh và đưa ra mẹo giúp bất kỳ ai muốn học Python cho SEO. Đọc những thông tin Python từ Hamlet Batista, JR Oakes, Seth Black (người tạo ra công cụ phân tích SEO Python) và nhiều nguồn khác.
Cách bắt đầu với Python (không cần cài đặt)?
Cách đơn giản nhất để bắt đầu với Python SEO không phải là cài đặt Python trước, mà là sử dụng Google Colab và bắt đầu thực hành ngay lập tức một số khái niệm cơ bản về Python. Đây là hướng dẫn đơn giản để bạn bắt đầu.
Cài đặt Python
Tùy chọn cài đặt Python yêu thích của tôi là sử dụng Trình cài đặt Gói chính thức. Một số người thích bản phân phối Python Anaconda cho khoa học dữ liệu và học máy. Tuy nhiên, nó đi kèm với nhiều phần mềm khác, tôi thấy khá phức tạp để làm việc với thời gian. Dưới đây là 3 cách để cài đặt Python:
- Cài đặt Python trên MacOS (Video)
- Cài đặt Python trên Windows (Video)
- Cài đặt Python với Anaconda [trên Windows]
Python cho người mới học
Thống trị mã Python, các hàm và đối tượng và phát triển các kỹ năng lập trình Python cần thiết để sử dụng Python cho Tối ưu hóa Máy tìm kiếm.
Cách sử dụng Google Colab với Python (giải pháp đơn giản nhất)
Cách đơn giản nhất cho người mới học sử dụng Python là sử dụng Google Colab vì Python và hầu hết các thư viện đã được cài đặt sẵn. Do đó, người dùng không cần phải trải qua quá trình cài đặt Python dài dòng và có thể bắt đầu sử dụng Python trên bất kỳ máy tính nào ngay lập tức.
Cách sử dụng VSCode với Python (được khuyến nghị)
Có nhiều cách để chạy mã Python. Tôi khuyên bạn sử dụng trình chỉnh sửa mã như Visual Studio Code. Tôi thích nó hơn Spyder IDE (dưới đây). Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng VSCode với Python.
Cách làm việc với Jupyter Notebook
Jupyter Notebook là công cụ dễ nhất để chạy mã Python. Nó miễn phí, chạy trên trình duyệt và dễ dàng bắt đầu, ngay cả đối với người mới học. Tìm hiểu cách sử dụng Jupyter Notebook
Chạy Python với Spyder IDE
Spyder IDE là một môi trường phát triển tích hợp mã nguồn mở. Đây là một công cụ miễn phí mà bạn có thể sử dụng để chạy Python. Nếu bạn không muốn sử dụng VSCode, đây là ứng dụng hoàn hảo cho những người thích làm việc với các môi trường phát triển tích hợp. Nó đi kèm theo mặc định với Anaconda. Tìm hiểu cách sử dụng Spyder IDE
Thư viện Python cho người mới học (Pandas, NumPy, Matplotlib và nhiều hơn nữa…)
Tìm hiểu về các thư viện Python hàng đầu mà bạn nên học trước khi bắt đầu sử dụng Python cho SEO. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng NumPy, Pandas, Matplotlib và Seaborn. Tìm hiểu về các thư viện Python cơ bản cho SEO
Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn
Trực quan hóa dữ liệu là một thành phần cốt lõi của việc hiểu dữ liệu SEO và cải thiện việc truyền thông với đội ngũ nội bộ. Tìm hiểu cách trực quan hóa dữ liệu của bạn với Seaborn
Chương 2: Những thách thức về kỹ thuật SEO
Đếm số trang đã được lập chỉ mục trên nhiều trang web bằng Python
Tìm hiểu cách thực hiện tìm kiếm trên Google để có một ước lượng xấp xỉ về số trang đã được lập chỉ mục trên Google. Bằng cách sử dụng Python và Selenium, chúng tôi sẽ tạo ra một tệp CSV với số trang đã được lập chỉ mục cho một danh sách các URL. Đếm số trang đã được lập chỉ mục ở quy mô lớn.
Tìm vấn đề về hiển thị trên quy mô lớn bằng cách sử dụng Python + Screaming Frog
Việc hiểu cách Google hiển thị trang web của bạn là rất quan trọng để nắm bắt hiệu suất SEO của bạn. Bằng cách sử dụng Python và Screaming Frog, bạn có thể giải quyết các vấn đề về hiển thị trên quy mô lớn. Tìm vấn đề hiển thị trên quy mô lớn
Tải lại URL được trích xuất với Screaming Frog (sử dụng Python)
Việc xử lý dữ liệu là rất quan trọng đối với Tối ưu hóa Máy tìm kiếm (SEO). Trường hợp nghiên cứu này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng Pandas. Tải lại URL được trích xuất với Screaming Frog
Canibal hoá từ khóa với Python
Canibal hoá từ khóa là một vấn đề lớn trên các trang web lớn xử lý nhiều từ khóa. Bài viết này sẽ chỉ bạn cách xác định các trang nội bộ cạnh tranh cho cùng một từ khóa bằng cách sử dụng Python
- Phân tích mức độ canibal hoá từ khóa sâu sắc trong Python (bởi Jason Melman)
- Tìm vấn đề canibal hoá từ khóa với Search Console (bởi Natzir Turrado)
Ngẫu nhiên User-Agent với Python và BeautifulSoup (bởi JR Oakes)
Học cách sử dụng các User-Agent ngẫu nhiên khi trích xuất thông tin bằng Beautifulsoup để lấy các liên kết nội bộ cho một trang web. Học cách chuyển đổi User-Agent
Tạo Sitemap XML đơn giản bằng Python
Hướng dẫn tạo tệp sitemap.xml bằng một đoạn mã Python đơn giản và chia nó thành các tệp có ít hơn 50.000 URL. Tìm hiểu cách tạo Sitemap XML
Phân tích Robots.txt thành DataFrame bằng Python
Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ bạn cách phân tích một tệp Robots.txt và lưu nó vào Pandas Dataframe bằng Python. Tìm hiểu cách phân tích cú pháp robots
Trình tính toán mật độ từ khóa và thực thể với Knowledge Graph API (bởi Greg Bernhardt)
Trình tính toán mật độ từ khóa là một công cụ hữu ích để xác định danh tính của một trang web. Trong hướng dẫn từng bước này, tôi sẽ chỉ bạn cách tính tần số từng từ cho mỗi trang và toàn bộ trang web bằng Python. Học cách kiểm tra mật độ từ khóa trên trang web của bạn
Dự báo cải thiện tốc độ với PageSpeed API, Lighthouse và Python (bởi Daniel Heredia Mejias)
Quan trọng là biết những yếu tố tốc độ nào sẽ mang lại lợi ích cao hơn và tìm ra những chiến thắng nhanh chóng. Bài viết này sẽ chỉ bạn cách dự báo cải thiện tốc độ với PageSpeed API và Lighthouse. Học cách dự báo cải thiện tốc độ
Chương 3: Khai thác dữ liệu trên Web bằng Python
Cách sử dụng Selenium với Python
Selenium là nền tảng tự động hóa trình duyệt miễn phí hoàn hảo và là một công cụ rất phổ biến trong số các chuyên gia SEO. Tìm hiểu cách bạn có thể sử dụng Selenium để tự động hóa các nhiệm vụ SEO kỹ thuật. Cài đặt Selenium với Python
Khai thác dữ liệu trên Web với Python và Requests
Trong bài hướng dẫn khai thác dữ liệu trên Web này, bạn sẽ tìm hiểu cách trích xuất thông tin SEO từ một trang web bằng Python Requests và BeautifulSoup. Bạn sẽ tìm hiểu cách trích xuất các thẻ meta, tiêu đề và liên kết hỏng từ một trang web. Học khai thác dữ liệu trên web
Khai thác dữ liệu với BeautifulSoup và Python
Trong hướng dẫn SEO Python này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng BeautifulSoup để khai thác dữ liệu trên web. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng thư viện yêu cầu (requests library) để tải các trang web và thư viện BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML trong Python.
Khai thác Google mà không bị chặn (với Apify Credit MIỄN PHÍ)
Apify là công cụ khai thác dữ liệu yêu thích của tôi khi khai thác web mà không bị chặn. Họ xử lý hầu hết các rào cản sau khai thác dữ liệu web và cung cấp các công cụ đã được xây dựng sẵn để khai thác Google.
Chương 4: Tự động hóa với Python
Tự động hóa kịch bản Python bằng Task Scheduler (trên Windows)
Task Scheduler là một công cụ dựa trên Windows cho phép bạn lên lịch các tác vụ để chạy theo lịch trình. Miễn là máy tính của bạn đang mở, bạn có thể chạy các tập lệnh hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng với ứng dụng này. Tìm hiểu cách tự động hóa Kịch bản Python của bạn
Tự động hóa kịch bản Python bằng CRON (trên Mac)
Cron là công cụ cho phép người dùng chạy kịch bản, các lệnh hoặc phần mềm tự động theo lịch trình đã đặt. Crontab là tệp liệt kê các công việc mà cron sẽ thực hiện. Tìm hiểu cách tự động hóa Kịch bản Python của bạn bằng cách sử dụng CRON
Cách gửi email bằng Python + Gmail
Mệt mỏi khi gửi cùng một email đi lặp đi lặp lại? Gửi email bằng Gmail và Python. Kết hợp với Task Scheduler, đây là kịch bản hoàn hảo để gửi báo cáo hàng tuần cho khách hàng/bạn. Tìm hiểu cách gửi email với Python
Sao lưu dữ liệu Google Search Console vào MySQL bằng Python
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách dễ nhất để tự động sao lưu dữ liệu Google Search Console của bạn vào MySQL bằng Python. Tìm hiểu cách sao lưu dữ liệu GSC vào MySQL
Xây dựng bảng kiểm tra SEO tự động với Slack + Python (bởi Stefan Neefischer)
Nhận thông báo khi công việc kiểm tra SEO Python trả về một số vấn đề và đính kèm thông tin chi tiết trong một tệp tin đến thông báo Slack để thực hiện hành động ngay lập tức!
Chương 5: Sử dụng các API với Python
Cách kết nối với API Google
Các API của Google thực sự tuyệt vời! Học cách kết nối với API của Google là một trong những điều quan trọng nhất mà bạn nên học khi học SEO kỹ thuật. Học cách kết nối với API của Google.
Cách sử dụng Google Analytics Reporting API v4
Google Analytics là công cụ SEO hàng đầu không thể chối cãi. Đây là hướng dẫn cho người mới bắt đầu giúp bạn kết nối với API Google Analytics của bạn bằng Python. Học cách sử dụng API Google Analytics với Python
Cách kết nối với Google Search Console API bằng Python
Hướng dẫn này dành cho SEO muốn sử dụng Google Search Console API với Python. Đây là cách đơn giản nhất để tìm hiểu cách thực hiện cuộc gọi API đầu tiên của bạn đến Google Search Console và Python. Thực hiện cuộc gọi API đầu tiên của bạn đến Google Search Console
Dữ liệu Google Search Console từ danh sách URL
Với đoạn mã Python này, tôi sẽ chỉ bạn cách trích xuất dữ liệu Google Search Console từ một danh sách các URL. Đây là giải pháp hoàn hảo để lấy dữ liệu GSC từ các URL bạn đã thu thập. Trích xuất dữ liệu GSC từ danh sách URL
Lấy toàn bộ lưu lượng tìm kiếm của bạn với Google Search Console API (hơn 50.000 từ khóa)
Bài viết này sẽ chỉ bạn cách tự động trích xuất toàn bộ lưu lượng tìm kiếm và tất cả các từ khóa của bạn từ Google Webmaster Tool bằng cách sử dụng Python và Google Search Console API. Lấy toàn bộ lưu lượng tìm kiếm của bạn từ Search Console
Cách sử dụng Google’s Indexing API với Python
Bài viết này sẽ chỉ bạn cách gửi yêu cầu lập chỉ mục đến Google’s Indexing API để cập nhật hoặc xóa tự động các URL trong chỉ mục của Google.
Cách sử dụng Google’s URL Inspection API với Python
Bài viết này sẽ chỉ bạn cách truy vấn Google’s URL inspection API để xem trạng thái đã được lập chỉ mục hoặc có thể lập chỉ mục của một URL cụ thể.
API Reddit với Python
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Reddit. Lấy các bài đăng hàng đầu từ một nhóm subreddit với Reddit API, cách sử dụng Reddit API với Pushshift.io, cách lấy thông tin chứng chỉ API Reddit và cách đăng bài lên Reddit với PRAW.
API Slack với Python
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách lấy thông tin chứng chỉ của bạn, gửi tin nhắn đầu tiên và học bằng cách gửi thông báo thay đổi Robots.txt đến Slack. Học cách sử dụng API Slack
API Linkedin với Python
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách lấy thông tin xác thực API của bạn, xác thực API bằng OAuth 2.0 và tạo bài đăng văn bản và liên kết đầu tiên của mình bằng cách sử dụng API Linkedin và Python. Học cách sử dụng API Linkedin
API Facebook Graph với Python
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ bạn cách sử dụng Python và API Facebook Graph để đăng bài lên các nhóm Facebook. Học cách sử dụng API Facebook
API Twitter với Python
Trong hướng dẫn chi tiết này, bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ bạn cần để sử dụng API Twitter với Python. Tôi sẽ đề cập đến những điểm quan trọng nhất (và những điểm thiếu) từ tài liệu API Twitter. Học cách sử dụng API Twitter từ đầu
Chương 7: Thử nghiệm chia SEO
Thử nghiệm chia SEO sử dụng Python + CausalImpact + Tag Manager
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ cung cấp cho bạn tất cả những gì bạn cần để thiết lập thử nghiệm chia SEO của riêng bạn với Python, R, gói CausalImpact và Google Tag Manager. Tìm hiểu cách thực hiện thử nghiệm chia SEO
Mẫu lấy mẫu có cấu trúc bằng Google Analytics + Python
Đối với thử nghiệm chia SEO, bạn cần tạo các nhóm trang. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập các nhóm kiểm tra và kiểm soát cho các thử nghiệm A/B SEO của bạn. Tạo các nhóm kiểm tra và kiểm soát cho các thử nghiệm SEO A/B của bạn
Thử nghiệm chia SEO bằng Google Tag Manager
Với Google Tag Manager, bạn có thể sửa đổi các thẻ meta, một tính năng rất hữu ích để thiết lập thử nghiệm chia SEO của riêng bạn. Kỹ thuật không đáng tin cậy? Làm thế nào để thiết lập Thử nghiệm SEO với Google Tag Manager
CausalImpact cho SEO trong Python
pyCausalImpact là một bộ đóng gói Python cho gói học máy suy luận nguyên nhân ban đầu được xây dựng bởi Google. Học cách sử dụng pyCausalImpact
CausalImpact cho SEO trong R Programming [Thử nghiệm SEO DIY đầy đủ]
CausalImpact là một gói máy học được xây dựng bằng R cho phép bạn so sánh dữ liệu dự đoán với dữ liệu thực tế. Dưới đây là cách chạy CausalImpact cho Thử nghiệm chia SEO. Học cách thực hiện thử nghiệm SEO bằng CausalImpact
Chương 8: Học máy
Học máy có thể được sử dụng để cải thiện SEO theo nhiều cách khác nhau. Từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến phân loại và dự đoán, có nhiều thư viện có sẵn để thêm vào bộ công cụ SEO.
Học máy cho SEO
Học máy cung cấp nhiều cơ hội cho các chuyên gia SEO để bổ sung vào bộ công cụ của họ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách các chuyên gia SEO có thể tận dụng học máy trong công việc hàng ngày của họ.
Nhận điểm BERT cho SEO (bởi Pierre Rouarch)
Vì Google đã công khai mã nguồn mô hình học máy tiền huấn luyện xử lý ngôn ngữ tự nhiên của mình, các chuyên gia SEO đã được tham gia khắp nơi. API đơn giản này có thể được sử dụng để lấy điểm BERT của một trang cho một từ khóa cụ thể. Lấy điểm BERT cho SEO
Notebooks OpenAI cho SEOs (Liên kết bên ngoài của Kristin Tynski)
Kristin Tynski từ Fractl đã chia sẻ rất nhiều công cụ tiếp thị được tạo bằng OpenAI API. Tôi đã theo dõi công việc của cô ấy với sự hăng hái và rất phấn khởi khi cô ấy chia sẻ Kho lưu trữ Github của mình chứa 22 tệp tin sổ tay hữu ích cho SEOs! Cám ơn cô ấy rất nhiều vì sự cống hiến của cô ấy!
Gom nhóm chủ đề từ khóa với Python SEO (Sklearn TF-IDF + AffinityPropagation)
Ở đây, chúng ta sẽ nâng cao kỹ năng lập trình của mình bằng cách tìm hiểu cách nhóm các từ khóa thành các nhóm chủ đề bằng Python và thư viện Scikit-learn. Kỹ thuật gom nhóm từ khóa này là một thực hành hữu ích để cải thiện kỹ năng Python SEO của bạn.
Chương 9: Phát triển web
Triển khai ứng dụng Flask trên Heroku
Heroku cho phép bạn triển khai ứng dụng Flask trực tuyến miễn phí. Đây là một lựa chọn tuyệt vời để kiểm tra môi trường phát triển, thực hiện thử nghiệm SEO trong Google Search Console hoặc tạo một ứng dụng Python công khai để giới thiệu công việc của bạn mà không cần trả phí cho việc lưu trữ và tên miền. Triển khai ứng dụng Flask lên Heroku
Bắt đầu với Django
Trong hướng dẫn từng bước này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo Ứng dụng Django cơ bản nhất bằng Python. Xây dựng ứng dụng web Django đầu tiên của bạn
Các hướng dẫn hữu ích khác cho SEO
- Các chức năng Python hữu ích cho SEO
- Tạo hình ảnh chức năng với Python (Pillow)
- Hướng dẫn cơ bản về RegEx cho SEO
- Hướng dẫn lập trình Python để xử lý dữ liệu quy mô lớn – Bởi Koray Tuğberk GÜBÜR (liên kết bên ngoài)
- Làm thế nào để tạo một Bot Twitter với Tweetpy – Bởi Miguel Garcia (liên kết bên ngoài)
- Sử dụng Custom Search Engine với Python – của Elias Dabbas (liên kết bên ngoài)
- Làm thế nào để có dữ liệu Google Analytics không được lấy mẫu với Python (và không) – Bởi Dom Woodman (liên kết bên ngoài)
- Phân tích cơ bản dữ liệu SEO với Python – của Hülya Çoban (liên kết bên ngoài)
- API Google Trends Wrapper (Pytrends)
- Tận dụng tối đa API PageSpeed Insights với Python (bởi Daniel Heredia Mejias)
- Dự án và Tài liệu để học Python SEO
Các câu hỏi thường gặp về Python SEO
Làm thế nào để học Python cho SEO?
Làm thế nào để bắt đầu với Python?
Làm thế nào để tự động hóa SEO bằng Python?
Các API Python SEO tốt nhất là gì?
Về Ngôn ngữ lập trình Python
Đây là cuối cùng của hướng dẫn ban đầu về Python cho SEO. Hãy chia sẻ và liên kết đến bài viết này nếu bạn thấy nó hữu ích.
Chuyên gia SEO tại Tripadvisor, từng làm việc tại Seek (Melbourne, Australia). Chuyên về SEO kỹ thuật. Lập trình viên Python, Tìm kiếm thông tin, SEO và học máy. Tác giả khách mời trên SearchEngineJournal, SearchEngineLand và OnCrawl.
Tìm hiểu thêm về chúng tôi tại: TRANHUNG Digital
Nguồn tham khảo: https://www.jcchouinard.com/python-for-seo/
